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Introducción a la sombrerería
Conocimientos de los materiales y herramientas para la realización de sombreros y tocados.
Sinamay, conocimiento del material y realización de dos ejercicios prácticos. Pamela entera y Pamela por piezas.
Fieltro, conocimiento del material y realización de un ejercicio práctico. Sombrero de fieltro.
Tejidos para sombrerería, conocimiento de la técnica y realización de un ejercicio práctico. Casquete de tejido entretelado.
Parasisal, conocimiento del material.

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El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos a la hora de implantar una estrategia de Big Data en su empresa. Así, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas.

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¿Cómo mejorar los resultados comerciales de una empresa de software a través de los procesos y tecnología?
La transformación es un fenómeno que está evolucionando todas las áreas de la empresa y el departamento comercial no es una excepción. Pero por su complejidad, la venta de un producto o un servicio tecnológico poco tiene que ver con otro tipo de transacciones comerciales. ¿Cómo podemos organizar nuestro proceso comercial para generar el mayor número de oportunidades posibles? ¿Cuál es la mejor manera de llevar esas oportunidades a buen término? ¿Podemos desarrollar una metodología que nos permita optimizar todas las fases del proceso de venta para maximizar los resultados?
Durante este taller responderemos a esas preguntas y estableceremos las bases para que todas las empresas asistentes sean capaces de reorganizar su proceso comercial para mejorar sus resultados.

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La evolución del conocimiento sobre las relaciones ciencia-innovación ha ido en aumento en las últimas décadas, lo que ha puesto de manifiesto la complejidad de la misma. Esta complejidad proviene de su diversidad, tanto de los sujetos que intervienen, de los instrumentos que se utilizan, como de los contextos en los que se produce.

Las investigaciones sobre las relaciones de la ciencia con la innovación han tratado de comprender mejor los factores que las afecta, habiéndose estudiado diversos aspectos como las características de los investigadores y las empresas y las condiciones del contexto o los factores individuales relativos a los profesores e investigadores, donde se han analizado los que pueden influir en su predisposición a involucrarse más o menos activamente en procesos de intercambio y transferencia de conocimiento con la sociedad – edad, sexo, nivel académico, experiencia previa, motivaciones, área del conocimiento, calidad científica, forma de trabajo, etc.).

También se han analizado los factores organizativos presentes en la entidad en la que desempeñan su actividad, pues si la entidad no comparte, ni valora, ni facilita, ni canaliza esta predisposición a intercambiar conocimiento con los agentes sociales, será muy difícil que se concrete. Finalmente, se ha estudiado en qué medida afectan las políticas científicas y de innovación a las actividades de intercambio y transferencia de conocimiento entre investigadores y agentes sociales.

Frente a esta complejidad y diversidad de las relaciones, en la práctica se observa una tendencia a la simplificación, centrándose, por ejemplo, en unos pocos instrumentos como es el caso de las patentes o los spin-off, de dudosa eficacia en muchos contextos dominados por empresas de sectores tradicionales o con un ecosistema de innovación débil, y la utilización de modelos de relación Ciencia-Innovación generales que no tienen en cuenta la diversidad de destinatarios o de universidades o la diversidad sectorial de las empresas o de las disciplinas científicas.

Ante estas discrepancias entre la teoría y la práctica en las relaciones ciencia-innovación y a las puertas de una gran transformación de los modelos productivos con la llegada de la digitalización, la interconexión entre las cosas, la robotización, la inteligencia artificial, la nanotecnología, etc. Parece oportuno repensar estas relaciones para detectar nuevos modelos de posible aplicación en España que mejoren los discretos resultados obtenidos hasta el momento en esta apartado. Si comparamos los indicadores de transferencia de las universidades españolas (públicas y privadas) en el decenio 2005-2015, constatamos un descenso del 40% de los ingresos por contratos de I+D e innovación y un mantenimiento a un nivel muy bajo de los obtenidos por licencias, alrededor de los 2.6 millones de euros en el 2015. Y lo que es más preocupante, desde que empezó la crisis, las universidades y los centros públicos de investigación españoles están mayoritariamente como ensimismados y encerrados en sí mismos.

El seminario que se propone para indagar en estos nuevos modelos contará con la presencia de un coordinador que planteará brevemente la problemática a tratar y dos conferenciantes. Uno de ellos será un académico con amplia experiencia en las relaciones ciencia-innovación que planteará alguno de los nuevos modelos que se están implantando en las universidades y centros de investigación de otros países y el otro un empresario relacionado con la innovación que indicará lo que las empresas necesitan y esperan de las universidades ante esta profunda transformación de los sectores productivos y de la sociedad que se está iniciando.

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