Identificar al instante si un ruido corresponde a una grúa en movimiento, una máquina con una avería o incluso un riesgo potencial para los trabajadores a través del análisis de los sonidos es posible gracias a LIASound. Este proyecto desarrollado por ITI, centro tecnológico privado especializado en TIC, aplica la Inteligencia Artificial (IA) al sonido para detectar incidencias, anticiparse a emergencias y realizar mantenimiento predictivo de forma remota y precisa.
El reto de esta iniciativa, respaldada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE+i), radica en que, a diferencia del ámbito de la imagen, el sonido tiene una histórica carencia de bases de datos etiquetadas y curadas para ser utilizadas en el ámbito de la IA. En este contexto, el objetivo de LIASound es desarrollar una biblioteca de modelos de IA orientada al análisis, detección y clasificación de sonidos en entornos industriales.
Este objetivo ya comienza a materializarse, y es que el centro tecnológico responsable del proyecto ha conseguido crear una base de datos compuesta por millones de fragmentos sonoros, grabados tanto en salas especializadas como en entornos reales gracias a la colaboración de empresas como el Puerto de València, Globalcyclus (Grupo Simetría) o Tragsa.
En palabras de Pedro Zuccarello, director de la línea de I+D Audio and Neuromorphic Processing de ITI, “en el proyecto trabajamos la clasificación y etiquetado de sonidos en tiempo real y la detección de anomalías sonoras”. “Con ello, buscamos demostrar la versatilidad de esta librería, capaz de adaptarse a una amplia variedad de casos de uso que abarcan distintas problemáticas y sectores industriales”, ha añadido.
Por tanto, este proyecto permitirá mejorar el control, la seguridad, la logística y la eficiencia en instalaciones como fábricas, puertos o infraestructuras en construcción, mediante el reconocimiento automático de sonidos característicos de cada entorno.
Una de las características de este proyecto es la integración de IA neuromórfica, una tecnología inspirada en el comportamiento del cerebro humano. “A diferencia de los modelos de IA tradicionales, los sistemas neuromórficos imitan la forma en que las neuronas procesan la información, lo que permite una reducción considerable del consumo energético, menor latencia (es decir, respuestas más rápidas) y una mejor gestión del ancho de banda”, ha destacado Zuccarello.
Una solución para múltiples sectores
Este proyecto forma parte de la estrategia de ITI para llevar tecnologías de vanguardia al sector industrial, facilitando la transformación digital de procesos mediante herramientas prácticas, eficientes y adaptables.
Con esta librería de IA, el instituto busca ofrecer soluciones que respondan a problemas técnicos, y también generen un impacto real en la productividad, la sostenibilidad y la toma de decisiones. Es importante señalar que ITI con LIASound, cuyo número de expediente es IMDEEA/2024/110, se posiciona como uno de los pocos centros con capacidades para aplicar este enfoque al análisis de sonidos propios de la industria.