AINIA avanza en el uso de la IA generativa para el desarrollo de nuevos productos alimentarios

Fecha

En el marco del proyecto GenerativeFood, AINIA ha avanzado en la aplicación de inteligencia artificial generativa (IA) para el desarrollo de soluciones tecnológicas en la industria alimentaria. Así, se han logrado avances relevantes en la estructuración de datos técnicos y de mercado, la generación de imágenes sintéticas y el desarrollo de prototipos funcionales, que abren nuevas posibilidades en áreas clave como el cumplimiento normativo, el control de calidad y el diseño de envases.

Información técnica y tendencias de consumo

Uno de los principales logros ha sido la estructuración de información técnica de productos alimentarios. Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, se ha transformado la información en una base de datos ordenada, lista para ser utilizada en el entrenamiento de modelos de IA. Esta base permitirá generar recomendaciones alineadas con especificaciones técnicas y normativas. Además, se han analizado datos de redes sociales para identificar tendencias de consumo y preferencias emergentes.

Imágenes sintéticas para entrenar modelos de inspección visual

El proyecto ha logrado generar imágenes sintéticas que se utilizarán en el preentrenamiento de modelos de inspección visual. Este avance permite mejorar la detección de defectos y la estandarización de procesos, reduciendo la necesidad de grandes volúmenes de imágenes reales. Se trata de un paso importante para desarrollar sistemas de control de calidad más eficaces y eficientes.

Prototipos con IA generativa para soporte normativo y diseño de envases

Otro de los resultados relevantes ha sido el desarrollo de dos prototipos funcionales basados en inteligencia artificial generativa. El primero es un asistente virtual capaz de responder preguntas sobre normativa alimentaria. Este chatbot facilita el acceso al conocimiento legal del sector y representa una herramienta útil para el cumplimiento normativo de las empresas.

El segundo es un generador de imágenes sintéticas de envases. Esta herramienta permitirá validar ideas de diseño con consumidores o apoyar campañas de comunicación desde las fases iniciales de desarrollo de producto.

GenerativeFood representa un impulso al uso de la inteligencia artificial en el sector alimentario, con el objetivo de facilitar procesos más ágiles, personalizados y alineados con la realidad del mercado y los requisitos regulatorios.

El proyecto GenerativeFood cuenta con el apoyo de la Conselleria d’Innovació, Indústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana, por medio del IVACE, y está financiado por la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.

noticiasrelacionadas

13 marzo 2026

AIMPLAS participa en el proyecto POST-PURPLE que impulsa biorrefinerías urbanas de residuo cero

POST-PURPLE, un nuevo proyecto de investigación e innovación del programa Horizonte Europa, transformará las aguas residuales urbanas y los residuos orgánicos en recursos valiosos mediante el desarrollo de tecnologías innovadoras…

13 marzo 2026

El IBV ayuda a las empresas de diseño y fabricación de máquinas a adaptarse al nuevo Reglamento europeo, antes de su entrada en vigor en 2027

El sector de las máquinas constituye una parte esencial de la industria mecánica y uno de los núcleos industriales de la economía europea. Sin embargo, en muchos casos el diseño…

11 marzo 2026

ReLoop crea el primer sistema que une comida preparada y retorno automático de envases reutilizables y trazables

Cada año se producen en el mundo más de 400 millones de toneladas de plástico, y aproximadamente la mitad está diseñada para utilizarse una sola vez, según el Programa de…

logo
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.