Inescop e ITI están trabajando en un prototipo de diseñador asistido por inteligencia artificial generativa, capaz de transformar descripciones textuales en bocetos técnicos de calzado ajustados a una horma digital y listos para fabricar, en el marco del proyecto AIGEN4FASHION, financiado por IVACE+i.
La Comunitat Valenciana es la principal región española exportadora de calzado, con un 42 % del total, y concentra en la provincia de Alicante el 60 % del empleo del sector. A pesar de ello, en muchas empresas el diseño sigue realizándose de forma manual o con programas no específicos, lo que se traduce en procesos más lentos, errores y problemas de coordinación entre el área creativa y la técnica.
De los bocetos manuales a la IA generativa
El problema se agrava en las pymes, donde a veces ni siquiera se utilizan herramientas digitales por resultar complejas o poco adaptadas a la realidad del diseño de calzado. AIGEN4FASHION nace precisamente para acercar la IA generativa al proceso creativo, reducir barreras de entrada y facilitar la digitalización del sector.
Un asistente que “entiende” al diseñador
El objetivo del proyecto es crear una herramienta que apoye a los diseñadores en la generación de bocetos técnicamente adaptados, a partir de una descripción textual y de una horma patrón. La idea es que el sistema “entienda” lo que el diseñador quiere y convierta sus palabras en un diseño que: se ajuste con precisión a la horma digital deseada y sea válido para enviar directamente a las máquinas de corte.
Además de agilizar el trabajo, esta solución busca acortar los tiempos de desarrollo, mejorar la comunicación entre diseño y fabricación y facilitar que las pequeñas y medianas empresas puedan adoptar tecnología avanzada sin renunciar a su estilo ni a su identidad de marca.
Un demostrador entrenado con bocetos de calzado
En esta primera fase, el trabajo desarrollado por Inescop junto a ITI, centro tecnológico especializado en TIC, ha permitido obtener un primer demostrador del diseñador asistido por IA generativa.
“El equipo ha avanzado en la creación de un gran conjunto de datos propios con decenas de miles de bocetos de calzado basados en patrones de hormas de multitud de modelos de zapatos. Este sistema reduce los cuellos de botella en el diseño y minimiza los errores, permitiendo un flujo de trabajo más sostenible y eficiente entre diseñadores creativos y técnicos”, explica Juan José Hinojo, investigador principal de AIGEN4FASHION en Inescop.
Por su parte, desde el área de desarrollo de modelos de IA se destaca el carácter innovador de la propuesta: “digitalizar mediante IA generativa es algo novedoso en el sector del calzado, y ajustar los modelos con datos propios permite especializar la herramienta en las necesidades reales de las empresas que participan en el proyecto”.
Validación con empresas y enfoque real de mercado
Para asegurar que la herramienta responde a las necesidades del mercado, AIGEN4FASHION cuenta con la colaboración de cinco empresas valencianas con una amplia trayectoria en el sector: Pikolinos Intercontinental, Indaca Hormas, Unisa Europa, Mila y Pedro García y Dian. Entre ellas se incluyen tanto fabricantes de hormas como marcas de calzado de diferentes segmentos y estilos, lo que permite probar la solución en un abanico amplio de casuísticas y tener en cuenta la perspectiva de género desde el inicio del desarrollo.
Los próximos pasos del proyecto se centrarán en finalizar el prototipo, integrando el modelo de IA generativa con la herramienta de diseño asistido, y en su validación en entorno real. Las empresas colaboradoras comprobarán que los bocetos generados son útiles y que la herramienta puede integrarse fácilmente en sus procesos productivos.
Con ello, AIGEN4FASHION aspira a ofrecer una solución tecnológica diferencial que aproveche el potencial de la IA generativa para abordar uno de los grandes retos del diseño digital de calzado: ganar velocidad y precisión sin perder identidad de marca, mejorando la competitividad del sector.